Uno de los principales desafíos a los que se enfrenta el ser humano es la escasez del agua, recurso imprescindible de la vida. Ante esta realidad, la búsqueda de soluciones innovadoras con las que optimizar la gestión del agua es imperativa.

La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta clave para la mejora de procesos y operaciones que nos ayuden a ser cada vez más eficaces y eficientes. Aprender y avanzar.

Esta rama de la informática está orientada al desarrollo de sistemas y algoritmos que sean capaces de realizar tareas que hasta ahora requerían del razonamiento humano. Mediante técnicas de aprendizaje, visión por computadora, procesamiento del lenguaje o razonamiento lógico, la IA puede aprender a través de la experiencia y el análisis de grandes cantidades de datos.

El análisis y recopilación de datos históricos nos brinda una comprensión más profunda del comportamiento y las transformaciones en los sistemas de agua, permitiendo identificar patrones y tendencias. Esto, a su vez, facilita la predicción y mejora la toma de decisiones.

El empleo de la IA es necesario para alcanzar la sostenibilidad en el sector del agua. Su aplicación puede ir desde la optimización de los procedimientos y tratamientos de aguas residuales, hasta la predicción de riesgos naturales, como inundaciones o sequías, pasando por la monitorización de la calidad del agua a lo largo de sus diferentes fases del ciclo integral.

La combinación de la Inteligencia Artificial con otras tecnologías ofrece un gran potencial, como es en el caso del Internet de las Cosas (IoT), una red de dispositivos conectados entre sí que capturan constantemente grandes cantidades de datos . Estas tecnologías, trabajando conjuntamente, son capaces de procesar de forma ordenada esta inmensidad de información relevante, aprender de decisiones pasadas y predecir sucesos futuros, convirtiéndose en “la Inteligencia Artificial de las Cosas”

Esta aplicación aporta beneficios como la reducción de costes, la optimización de recursos, la reducción del impacto ambiental o la mejora en la calidad del agua, detectando posibles contaminantes y garantizando, así, agua potable segura.

Un ejemplo es el uso de la IA en la detección de fugas de agua potable de los sistemas de abastecimiento. Analizando la información recopilada por los sensores conectados a las redes de suministro, la IA es capaz de comparar los datos recibidos con los patrones normales de consumo, y detectar así cualquier anomalía producida por una fuga.

Los desafíos que presenta la gestión hídrica hoy en día requieren de soluciones pioneras, para que en un futuro no se conviertan en imposibles. La ciencia y la tecnología nos proporcionan valiosas herramientas para conseguir superar cualquier reto, y nos dan la oportunidad de mejorar y proteger la vida y el medio ambiente, así como lograr un futuro sostenible.